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視頻監控系統“以臉斷人”
2014-11-22    15:24:00
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      當前,機場、海關、口岸、邊防等重要卡口,因為國家對安全的不斷重視,因此監控也越來越普及的推廣應用,但是大部分仍停留在傳統監控系統的階段,已經很難滿足卡口對安全的實際需求。因其缺乏對視頻的智能分析,普遍還處在一個只能“監”不能“控”的被動狀態,大多只具備事后取證的功能,對于發生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的作用。采用人臉識別技術能解決該問題,使卡口安防監控充分發揮其應有的監控能力。

  卡口安防現狀
  國際反恐形勢不斷嚴峻,社會對安全的需求更為強烈。機場、海關、邊防等因其區域分布廣、人流量大,出入境的必經之地,歷來屬于突發事件多發區域,這決定了卡口高安全級別控制的要求。
  然而目前各卡口的安防系統仍停留在傳統監控系統的階段,已經很難滿足對安全的實際需求。因其缺乏對視頻的智能分析,普遍還處在一個只能“監”不能“控”的被動狀態,大多只具備事后取證的功能,對于發生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的作用。采用人臉識別,主動對監控視頻中出現的人臉進行實時提取和記錄,達到及時報警并利用存儲信息來有效地檢索視頻數據的目的,可有效地協助安全人員處理危機,并最大限度地降低誤報和漏報現象,有力地幫助卡口應對襲擊和處理突發事件。
  人臉識別技術的出現及日臻成熟,為解決這一問題提供了很好的技術手段。但如何針對實際情況,開發滿足需求的應用,實現監控告警也控制設備的聯動是我們的主要任務。

  人臉識別技術卡口安防應用
  人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,流程主要為人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
  對于人臉圖像的采集、監測,在機場動態監測環境下,人臉識別技術必須要能滿足動態識別,因為在現實環境下,除了在安檢時,強制要求停留外,其他情況下,人基本都是流動的,因此為了不遺漏人臉的捕捉,對于人臉識別的算法要求就相應的高,來保證人臉識別系統的運轉速度和檢測、捕捉速度。因此,對于目前很多提供人臉識別技術的廠商來說,是否擁有先進的算法而且屬于自有知識產權,是區分公司技術實力的重要判斷標準。
  
  從技術角度來看,除了抓拍外,后臺需同時結合人臉比對服務器進行人臉比對,比如在通關時,系統將抓拍到的人臉必須快速與后臺服務器進行比對,判斷此次通關人是屬于黑名單人物(包括恐怖分子、罪犯、嫌疑犯)還是白名單人物,若是白名單人物則放行過關,若是黑名單人物,系統會立即發出警示,拒絕對方出入境。

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